Gemini de Google se vuelve agente y llega a Gmail, Calendar, Docs, Sheets y Presentaciones
Google presentó una versión de Gemini que actúa como agente autónomo dentro de Workspace, capaz de planificar tareas y crear subagentes sin que el usuario repita instrucciones en cada aplicación.

Google lanzó una versión de Gemini que funciona como agente dentro de sus herramientas de trabajo, con la capacidad de responder preguntas, administrar tareas, generar contenido multimedia y escribir o ejecutar código desde una sola interfaz. Según informó Infobae, la novedad se presentó durante el evento Gemini at Work 2026, a cargo del CEO de Google Cloud, Thomas Kurian.
Gemini ya estaba integrado en varios productos de Google, pero el cambio ahora es que podrá actuar de forma más autónoma: recibe un objetivo, planifica los pasos para resolverlo, elige las herramientas necesarias y entrega un resultado final sin que el usuario deba repetir la misma instrucción en cada aplicación.
Entre sus nuevas capacidades, el agente podrá crear subagentes temporales para dividir tareas complejas. Esos asistentes se encargan de distintos pasos de forma paralela o secuencial, mientras el agente principal coordina el proceso completo. Según explicó Kurian, Gemini también podrá conectarse con los sistemas de una empresa, seleccionar el modelo de inteligencia artificial más adecuado para cada actividad y operar con controles de seguridad, administración y gobernanza.
Infobae compartió un caso posible: alguien le pide a Gemini un repaso de cómo vendió la empresa en los últimos tres meses y cuáles productos crecieron más, con el pedido extra de armar material para una reunión del lunes. A partir de ahí, el sistema reparte el trabajo: un subagente revisa los números, otro los ordena en una planilla y un tercero vuelca ese contenido en diapositivas, sin que la persona tenga que pasar manualmente de una aplicación a otra.
Dentro de Google Workspace, el despliegue cubre el correo, el calendario, los documentos de texto, las planillas y las presentaciones. La compañía lo habilitará en navegador, en celulares con Android o con el sistema de Apple, en computadoras —tanto Windows como Mac— y también desde la terminal. A eso se suma la posibilidad de enlazarlo con productos de Google Cloud, entre ellos BigQuery, y con aplicaciones de otras empresas.
Lo que cambia frente a las versiones anteriores, limitadas a redactar un texto o resumir un archivo, es que ahora puede encadenar varios pasos de un mismo encargo: buscar cómo se mueve un mercado, armar proyecciones económicas en una planilla y traducir esos números en una presentación, todo sin que el usuario repita el pedido en cada paso. Para lograrlo, el agente guarda memoria de los archivos, los programas y las personas con las que trabajó antes, y esa información queda disponible en la nube sin importar desde qué aparato se lo use después. Por eso un encargo que tarde varias horas, o incluso días, sigue corriendo aunque se apague el equipo desde el que se lo pidió.
Hay otra función que va más allá de responder a un pedido puntual: Gemini también podrá sumarse como un miembro fijo de un equipo de trabajo. En ese rol no actúa con la identidad de una persona, sino con la suya propia: tiene correo electrónico, un espacio de almacenamiento asignado y acceso al material que comparte el grupo. Los equipos pueden sumarlo a una conversación o nombrarlo con un @ cuando necesitan que resuelva algo.
Google Cloud precisó, además, que la herramienta elegirá en cada caso el sistema más conveniente dentro de un conjunto que suma a la propia familia Gemini, a Claude y a otros modelos, privados o abiertos, que se vayan sumando más adelante.
Infobae sumó otro dato del mismo anuncio: Google puso en marcha un sitio bajo el nombre SynthID, pensado para chequear si una foto, un clip de video o un archivo de sonido salió de una inteligencia artificial. El rastreo funciona sobre marcas de agua invisibles que quedan grabadas en los archivos hechos por modelos de la propia familia, entre ellos Gemini, Veo, Lyria y Nano Banana. La herramienta no evalúa si algo "tiene aspecto" de ser artificial: busca esa huella puntual que se agrega al momento de generar el contenido, por lo que sólo funciona con material producido por sistemas que ya incorporan esa marca.
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