Google lanzó una herramienta gratuita para detectar fotos, videos y audios hechos con inteligencia artificial

Google habilitó para cualquier usuario una herramienta web que permite comprobar si una imagen, un video o un archivo de audio fue generado con inteligencia artificial, según informó infobae.com. El servicio se apoya en SynthID, la tecnología que la compañía presentó en 2023 para incrustar marcas de agua digitales en los contenidos creados por sus propios modelos de inteligencia artificial.

Hasta ahora, el acceso estaba limitado a un grupo de periodistas, profesionales de medios e investigadores. A partir de esta apertura, cualquier persona puede cargar un archivo en el sitio de verificación, y Google analiza el contenido en busca de señales asociadas con SynthID.

La herramienta no evalúa si una imagen "parece" hecha con IA: busca marcas específicas que sólo quedan si el contenido se generó con un sistema compatible con SynthID, como los modelos Nano Banana, Veo y Lyria, o productos como Gemini, Flow, ProducerAI y Vids.

El catálogo de formatos admitidos es amplio. Para imágenes acepta JPG, JPEG, PNG, BMP, WEBP, AVIF, HEIC, HEIF, TIFF, TIF y GIF; para video, MP4, MOV y WEBM; y para audio, WAV, MP3, OGG, FLAC, AAC y M4A.

SynthID no es exclusivo de Google: OpenAI, Nvidia y Kakao también adoptaron esta tecnología, y OpenAI mantiene además su propio sitio para verificar contenido generado por sus modelos. Google, por su parte, sumó la verificación de SynthID dentro de Gemini y de Google Chrome. La compañía informó que recibe alrededor de un millón de solicitudes diarias para comprobar contenido con este sistema.

El crecimiento de la herramienta responde al aumento de imágenes, videos y audios sintéticos que circulan por internet. El contenido generado con IA puede usarse para entretenimiento, pero también con fines engañosos: una fotografía falsa puede difundir información errónea, y una grabación de voz generada artificialmente puede hacerse pasar por una persona real.

Google aclaró que el sistema tiene límites: las marcas de agua no son un mecanismo infalible, porque dependen de que el contenido se haya creado con un modelo que incorpore esa marca. Microsoft y Meta desarrollaron sus propios estándares para marcar y verificar contenido generado con inteligencia artificial, pero pueden tener dificultades para reconocer material producido por modelos de otras compañías. Por eso, una respuesta negativa de la herramienta no significa necesariamente que un contenido sea auténtico, y una marca identificada tampoco sustituye otras formas de comprobación.